万物互联中可能万物都是媒介，未来，不光是物联网的接入，同时物联网的设备或者是服务商都可有可能接入。

举一个例子，如果你喜欢一个女孩，关注了她的微博，如果她在微博发了一个开心的状态，只要你愿意可以让你床头那盏灯变成粉色的，这个灯就成为了传递信息的媒介，它传达了那个女孩给我的一个心情。那么，如果营销系统接入到这个平台，想象空间是无限的。

等到物联网平台储备足够多的数据，人工智能的算法足够人性或者是精准时，营销会发生巨大的变化。

其中，数据抓手非常重要。讲人工智能时，大家都在谈CPC、CPA，但重点应该是能够拿到足够数据，在云端通过人工智能方法处理这些数据，再把处理好的相应信息回传回去，回传回去有不同的媒介，通过不同媒介下不同的原始场景提供给用户。

诸多入库，为营销提供了史无前例的超级大数据。我们看到，通过小米手机、电视&盒子，还有智能家庭联通网设备，抓取的数据厚度和全维度，都有非常大的优势。 

一、数据厚度   举例，小米的人脸识别，对于数据量需求非常大，作为一个手机厂商可以有大量这个角度自拍的照片，对于它深度学习不同的面孔很有用。目前，小米手机的用户量超3亿。

二、数据维度   不同维度的数据可以去洞察一个人能够产生叠加的效应，如今手机变成长在身体外的一个器官，早晨起来第一件事摸手机，晚上睡觉最后一件事也是摸手机。在手机里面会积累大量数据，小米手机拥有大量主动数据。硬件数据方面，比如，8500万物联网设备接入，有超过1000万活跃设备在小米IoT平台。另外，小米新零售数据方面，拥有的小米商城已经成为全球第八大，中国第三大电商平台，包括精品电商。以及2018年1月份就已超过300家数量的小米之家；小米之家线下坪效达到全球第二，仅次于苹果，第三名是国际知名品牌卡地亚。

对于洞察需求、洞察状态信息和环境信息是一个被动的能力，智能硬件其实就是这方面数据的最好抓手。通过主动数据、被动数据和电商零售数据就可以更好的分析用户需求。

这些不同维度的数据抓手可以把这些数据抓来，在云平台上，非常细颗粒化处理以后会发现，它对于一个人不同的需求和不同时间上的数据进行解析，这样就会很形象的数字化成一个人，进而，从上面摘取关键词进行媒介策略和投放策略，最终，通过高品质大数据，小米营销能够针对不同目标受众的不同反馈持续且快速实现精准触达，有效提升用户服务效率。

值得一提的是，小米开始探索区块链在营销方面的适用性。营销产业，很多涉及到数据资产商业化，但是如果数字资产得不到保护，很多场景则无法使用，而区块链正好解决这个问题。小米营销希望利用区块链对用户数据隐私保护，以及进行数据使用权和所有权的分离，从而更好地发挥数据价值，为营销赋能。